项目简介
什么是DCMM数据管理能力成熟度认证？
鹏生技术立足北京，辐射全国。依托15家分支机构，打造“一地签约·全国上门”的服务网络布局，资深技术人员分布在全国各地，就近提供解决方案和上门服务。
GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（DCMM模型）：我国首个数据管理领域国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
评估对象
DCMM适合哪些评估对象
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
评估内容
DCMM评估包含八大能力域，这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标：
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
等级划分
DCMM能力等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同
评估过程
DCMM评估过程有哪些方式？
DCMM主要从制度层面、平台工具层面、人员管理层面进行评估。通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。
认证好处
DCMM为企业数字化转型赋能
鹏生技术拥有专业的数据管理服务团队，对管理规划、体系建设、工具支持及咨询评估服务有充足的经验。提供DCMM贯标政策解读，流程指导，评估一站式服务，助力企业信息化、数字化、智能化发展。
- 有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，
并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
- 有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选
择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。
- 有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组
织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
- 有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有
利于推动数据思维和数据意识的建立。
服务流程
全流程一站式服务，确保审核通过
鹏生技术致力于为每一位客户提供专业服务，指定专门的技术人员跟踪对接
